ارائه روشی جهت پیشبینی و انتخاب سیاست مناسب نگهداری و تعمیرات تجهیزات نفتی به کمک داده کاوی:
برای بسیاری از متخصصان حوزه نگهداری و تعمیرات (نت) این مسئله همواره جای سوال است که چه زمانی و با چه رویکردی (پیشگیرانه/ رویدادی/ بر حسب خرابی) به تعمیر یک دستگاه بپردازند. شرکتهای نفتی با در اختیار داشتن سایتهای متعددی که میبایست پاسخگوی فعالیتهای بیشماری باشد همواره با این چالش اساسی روبرو است که چگونه میتوان به سلامت تجهیزات به نحوی پرداخت که بتوان عملکرد اجرایی را به حداکثر رساند و نیز در تلاشی به کمینه ساختن هزینهها در این حوزه پرداخت. برای اجرای این امر پیشنهاد میشود از روشهای داده کاوی که مبتنی بر واقعیت های نهفته در داده حکایت دارند. بر این اساس روش داده کاوی سیستم استنتاج فازی عصبی انطباقی[۱] میتواند در این زمینه مناسب تلقی گردد.
ارائه مدل برنامهریزی ریاضی بهینه سازی پایدار سیاست نگهداری و تعمیرات با هدف افزایش رضایت، کاهش هزینه و توقف تولید:
نکته مهم و حائز اهمیت در استفاده از دادههای آماری که در فرآیند تخمین پارامترهای چرخه عمر تجهیز استفاده میشود، معمولاً دارای نوسانات و پرش های زیادی است. همچنین با گذر زمان، نمیتوان انتظار داشت که پارامترهای قبلی برای حالت جدید همچنان موثر باشند. بر این اساس، موضوع پیشنهادی درصدد است به کمک برآورد پایدار[۲] و نیز روشهای بهینه-سازی پایدار به بررسی نحوه بهبود یک مدل ریاضی چندهدفه بپردازد. این مدل نیز درصدد خواهد بود تا به بهینگی مناسبی بین چندین هدف متناقض بپردازد.
ارائه مدل جهت بررسی نقشه اثرگذاری عوامل موثر بر موفقیت و شکست سیستمهای مدیریت نگهداری و تعمیرات در سازمانهای نفتی:
یکی از مهمترین مسائل در سازمانها که میتواند به شدت بر بهرهوری آنها موثر باشد، استفاده از رویکرد فرآیند گرایی و مدیریت موثر نگهداری و تعمیرات در برخورد با مسائل به جای وظیفه گرایی در این حوزه است. در این شرایط لازم است تا چنین قابلیتی به سازمانها افزوده گردد لیکن عوامل مختلفی میتوانند به عنوان عوامل کلیدی موفقیت یا کلیدی شکست مطرح گردند لیکن آنچه که مهم است تعیین نقشهای است که بتواند به مدیران سازمانها این دانش را بدهد که برای موفقیت اجرای چنین سیستمی باید چه عواملی را تحت تاثیر قرار دهند و برای جلوگیری از شکست نیز چه عواملی و با چه وزنی باید دچار تغییر گردند. استفاده از تکنیک ویکور فازی[۳]، اجازه چنین مانوری را خواهد داد.
برای دریافت موضوعات جدیدتر و کامل تر و مشاوره رایگان با ما تماس بگیرید.
ضمنا این بخش تازه افتتاح شده است و در آینده نزدیک پربارتر خواهد بود. پس دوباره به ما سر بزنید.
[۱] Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS)
[۲] Robust estimators
[۳] Fuzzy vikor