در این بخش قصد داریم به ارائه حیطه های پژوهشی و پایان نامه رشته مهندسی کامپیوتر بپردازیم:
- تشخیص سرطان مغز با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشن و ماشین بردار پشتیبان.
- تشخیص و ردیابی چشم برای تشخیص بیماری اتیسم با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن.
- آینده وب سایتهای اجتماعی: به اشتراک گذاری دادهها و برنامههای مورد اعتماد با Semantics
- بررسی تکنیکهای تشخیص بدافزارها مبتنی بر یادگیری عمیق.
- سیستمهای توصیه کننده مبتنی بر بلاک چین: برنامههای کاربردی، چالشها و فرصتهای آینده.
- بررسی افزایش دادهها در شبکه عصبی گراف: مروری و ارزیابی.
- بررسی دادههای بزرگ و برنامههای کاربردی مبتنی بر اینترنت اشیا در محیطهای هوشمند.
- محاسبات کوتاهترین، سریعترین و مهمترین مسیر در شبکههای دینامیک.
- تشخیص سرطان ریه با استفاده از یادگیری عمیق و درخت تصمیم.
- شبکه عصبی عمیق برای سیستم های تشخیص علامتهای ترافیکی: تحلیل ترانسفورماتورهای فضایی و روش های بهینه سازی تصادفی.
- آموزش عمیق برای تشخیص خطا در توربین های بادی.
- سیستم پشتیبانی تصمیم گیری با کمک کامپیوتر در تشخیص سرطان ریه و طبقه بندی مرحله در تصاویر سیتی.
- توسعه ی سیستم هوشمند برای تجزیه ی انرژی خانه ی هوشمند با استفاده از اتواینکدرهای دییونیزه ی انباشته.
- تشخیص شکل موج بر مبنای یادگیری عمیق برای رادار کاوش شناختی.
- اندازه گیری ادراکات انسانی از یک منطقه شهری در مقیاس بزرگ با استفاده از یادگیری ماشین.
- پیش بینی تقاضای گرما و اندازه مخزن ذخیره سازی حرارتی با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق.
- تقاضای پیش بینی تقاضای دوچرخه بدون استفاده از ایستگاه با رویکرد یادگیری عمیق و مجموعه داده های وسیع.
- تشخیص چهره با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن و یادگیری عمیق.
برای دریافت موضوعات جدیدتر و کامل تر و مشاوره رایگان با ما تماس بگیرید.